人工智能在旋压工艺优化中的应用
人工智能在旋压工艺优化中主要体现在工艺参数动态调控、缺 陷预测与质量优化、能耗效率提升等方面
工艺参数智能优化
动态参数调整:AI通过机器学习算法实时分析设备传感器数据,动态优化旋压工艺参数,减少人工试错成本。
多目标联合优化
结合材料属性与工艺目标,AI利用多目标优化算法平衡参数冲突。某汽车齿轮厂通过AI优化淬火工艺,硬度波动从±3HRC降至±0.8HRC。文章来源旋压加工http://www.ruidaxuanya.com/。
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